Faktor sosial ekonomi seperti pendidikan dan lokasi dapat mempengaruhi akses terhadap layanan perawatan prenatal yang dapat menyelamatkan jiwa. Para peneliti di Rumah Sakit Anak Boston mengambil langkah-langkah untuk menerapkan strategi guna meningkatkan akses terhadap layanan pranatal: menghitung berapa banyak wanita hamil yang menghadiri jumlah kunjungan yang disarankan dan mengidentifikasi kehamilan berisiko tinggi karena tidak hadir. Hal ini dapat membantu pembuat kebijakan mengalokasikan sumber daya untuk masyarakat yang tidak menerima layanan pranatal yang memadai, dan meningkatkan hasil kesehatan bagi ibu dan anak.
Dipimpin oleh Grace Chan, MD, PhD, seorang dokter di Intermediate Care Program di Boston Children’s, penelitian ini menganalisis data dari pedesaan Amhara, Ethiopia, dan mengembangkan model prediktif pertama untuk akses terhadap layanan perawatan prenatal di lingkungan dengan sumber daya rendah. . Temuan ini baru-baru ini dipublikasikan PLoS Dan Jaringan JAMA Terbuka.
Perawatan prenatal meningkatkan hasil kelahiran dan mencegah kematian ibu dan bayi baru lahir. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) merekomendasikan delapan interaksi perawatan prenatal selama kehamilan untuk mencegah dan mengobati komplikasi serta mengurangi kemungkinan hasil buruk seperti persalinan. “Perawatan prenatal berkualitas tinggi merupakan intervensi penting yang terkait dengan hasil kelahiran yang positif. Penting untuk menargetkan sumber daya dan mengidentifikasi perempuan yang tidak mengakses layanan untuk meningkatkan akses mereka,” kata Dr. San.
Para peneliti mengumpulkan data demografi dan kesehatan dari 16 desa melalui program pengawasan masyarakat yang ada. Anggota tim studi menindaklanjuti penelitian para ibu di fasilitas kesehatan atau kunjungan masyarakat ketika mereka didiagnosis hamil dan melahirkan.
Tim tersebut menemukan bahwa hanya 28,8% perempuan yang menghadiri empat atau lebih kunjungan pemeriksaan kehamilan, dan tidak satu pun perempuan menghadiri delapan kunjungan yang direkomendasikan.
Model prediktif yang mereka kembangkan menggabungkan data tentang pendidikan ibu hamil, sumber pendapatan, pola makan dan riwayat kehamilan sebelumnya. Dengan menggunakan informasi tentang prediktor yang tersedia pada tiga waktu berbeda selama kehamilan, para peneliti menemukan bahwa model tersebut dapat memprediksi kemungkinan seorang wanita hamil tidak akan memulai pengobatan kesuburan dengan tingkat kemanjuran yang moderat. Tim peneliti menemukan bahwa faktor-faktor seperti penggunaan alat kontrasepsi, konsumsi makanan yang diperkaya, pengetahuan tentang jarak ke fasilitas kesehatan terdekat dan riwayat anak dengan cacat lahir merupakan faktor yang dapat menyebabkan kegagalan menghadiri kunjungan pemeriksaan kehamilan.
Namun, penting untuk dicatat bahwa penelitian ini tidak menjelaskan sebab dan akibat, melainkan menyoroti data yang mengarah pada prediksi kuat mengenai kontak perawatan prenatal yang terlewatkan oleh seseorang. Di masa depan, Dr. Chan dan rekannya akan memvalidasi model mereka menggunakan lokasi penelitian lain dan menerjemahkan temuan ini ke dalam kebijakan dan program untuk meningkatkan akses dan layanan.
Sumber:
